NexImmo | SaaS PropTech pour marchands de biens

Un développeur fullstack souhaitait lancer un SaaS B2B dans la PropTech, ciblant les marchands de biens professionnels du Sud-Ouest de la France.

Le marché était dominé par des outils généralistes (MaBrik Immo, Aprilyos) qui ne proposaient pas de vraie intelligence IA locale. Le défi : créer un produit différenciant, crédible et prêt à être commercialisé, de zéro, en solo.

Développement complet d’un SaaS PropTech avec trois briques cœur : un moteur d’estimation IA entraîné sur plus de 400 000 transactions DVF enrichies avec les données INSEE et cadastre (précision d’environ 23 % sur le prix), un calculateur de rentabilité couvrant acquisition, travaux, fiscalité IS/IR, ROI et seuil de rentabilité, et un pipeline CRM Kanban calibré sur le workflow marchand de biens.

Stack : Next.js 14, API FastAPI (Python), modèle XGBoost, PostgreSQL hébergé sur Railway, déploiement Vercel, facturation Stripe, e-mails Resend. Landing page orientée conversion avec terminal façon Bloomberg animé et direction artistique « Luxury Utilitarian Dark » (Cormorant Garamond, or ambré).

SaaS complet livré et déployé en production sur neximmo.app.

Huit bêta testeurs recrutés via les groupes Facebook dédiés aux marchands de biens avant le lancement.

Modèle d’apprentissage avec une précision d’environ 23 % d’erreur sur le prix total, un niveau comparable aux meilleurs outils du marché.

Positionnement net face aux concurrents : seul outil avec un modèle ML propriétaire entraîné localement sur le marché du Sud-Ouest.